OC144627

[MOVA ViAX 500] Personen Erkennung

Dieses Thema wurde zuletzt von OC144627 am 2026-8-17 15:16 bearbeitet

Liebe Community,

Unser Mova Viax 500 übermittelt während des Mähens, menschliche Personen per Bild. Allerdings erkennt es nicht, daß es überhaupt keine Personen sind, sondern (ein Grill, Pavillon, oder sonstige Gegenstände)


Das nervt extrem
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3 Kommentar

Hallo, das macht mein LiDAX Ultra 800 auch. Wieso nervt es dich so. Du brauchst dir doch diese ganzen Bilder nicht anschauen , oder auf dein Handy runterladen. Falls es dennoch mal einen " echten Eindringling gibt hast du Fotos als Beweis. Wenn meine Enkelkinder im Garten sind macht Robby gern viele Fotos auf denen alle Streiche dokumentiert sind ... für mich ist es eher eine Bereicherung. Man kann das aber auch über das Menü abstellen ...
2026-8-17 18:16:10 DE Übersetzen

🤔 Ich habe nicht gesagt, daß es mich nervt, wenn er bilder macht mit Personen. Sondern das er Gegenstände wie Pavillon, Grill etc fälschlicherweise als Personen einstuft obwohl es keine sind. Und ich dadurch ständig eine benachrichtigung bekomme das jemand im Garten rumläuft obwohl dort keiner ist.Das nervt. Die Funktion ist ja dafür da Personen zu erkennen und nicht Gegenstände fälschlicherweise als Personen einzustufen.
 
屏幕截图 2026-08-18 102235.png
Hallo, ich verstehe sehr gut, dass Fehlalarme durch falsche Erkennung für Sie lästig sind. Es handelt sich um Fehlalarme der KI‑Bilderkennung. Objekte mit ähnlichen äußeren Merkmalen können vom Algorithmus leicht fälschlicherweise als Personen eingestuft werden.
Bitte wischen Sie zunächst die Kameralinse sauber, um Staub und Wasserflecken von der Linse zu entfernen.
Zusätzlich empfehlen wir Ihnen, den Mähpfad anzupassen, sodass das Gerät einen angemessenen Abstand zu großen Objekten wie Grillplätzen oder Pavillons hält.
Bitte prüfen Sie zudem, ob das Gerät auf die neueste Firmware‑Version aktualisiert ist. Zukünftige Versionen werden den Objekterkennungsalgorithmus weiter verbessern.
Sie können außerdem die Empfindlichkeit des Alarms bei der Personenerkennung verringern oder sogar ganz deaktivieren, um die Auslösebedingungen und Einsatzszenarien des Alarms anzupassen.
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